SIGMA · AI CONSULTING

启动会记录与分析报告

华樱留学 × Sigma AI 咨询落地项目 · 正式启动会
项目规划 · 预诊断披露 · 客户需求对齐 · 行动计划确定

华樱教育 AI 落地咨询项目 · 启动期

KO-RPT-01

2026 年 3 月 23 日
Tutu · 蜜蜂时代 Sigma AI 业务咨询师

机密文件,仅供华樱教育集团内部与蜜蜂时代 Sigma 共享使用

会议概要

会议时间:2026.03.23 09:57–11:38  |  形式:线上 + 线下混合  |  密级:机密

参会人员

方向参会人角色
Sigma 咨询方周品(品哥)首席顾问 / 战略轨道负责人(远程)
Sigma 咨询方tutu业务咨询师(现场)
Sigma 咨询方陈瑾项目督导(现场)
华樱留学方胡总总经理 / 决策层(现场)
华樱留学方星雅老师副总 / 管理层(现场)
华樱留学方峰哥技术/工程团队负责人(现场)
华樱留学方潘总财务部 / 总监(现场)

一、会议背景与目标

1.1 项目背景

本次启动会是华樱留学与 Sigma AI 咨询项目的正式启动会议。2月28日周品走访华樱公司后,团队在不到一个月时间内完成了基本诊断和初步规划,形成了 0.1 版规划方案。前期已发放调研问卷,收回 9 份有效反馈,其中外语中心反馈数据最多。

1.2 本次启动会目标

  1. 对齐全年方向:让双方对齐项目全年的大方向和规划框架
  2. 介绍项目模式:讲解服务模式(6+10服务 + 7×24小时响应)和 CODE 方法论
  3. 披露预诊断结果:展示基于问卷数据的预诊断分析和候选业务场景
  4. 获取客户需求:听取胡总和管理层的期望、痛点和优先级
  5. 确定首批行动:明确第一批要解决的痛点和分工
  6. 推动工具落地:确认设备与工具的落地准备

二、会议内容详细记录

2.1 项目规划介绍(周品主讲,00:04 - 00:25)

服务模式与目标

CODE 方法论

周品重点介绍 CODE 框架(Capture-Organize-Deliver-Express),作为贯穿所有智能体设计的核心方法论:

知识可见、技能可用、结果可考。每个 skill 执行后都要回答:到底节约了多少时间?— 周品

智能体应用案例

  1. 模考报告智能体:将学生手写模考试卷、图片等混乱输入丢入 skill,自动生成标准化模考报告,可节约 10 倍时间
  2. 胡总抖音账号分析:智能体自动爬取账号数据、分析每篇视频、生成 30 篇视频计划,仅 3 分钟完成

五阶段项目路径

启动 → 设计 → 主导试用 → 持续推进 → 救火式响应。如果 S1 跑得快,S2 可能就已经开始跑第二个闭环。

2.2 预诊断结果与落地规划(tutu 主讲,00:25 - 00:40)

候选业务场景

tutu 基于 9 份问卷数据(外语中心反馈最多),筛选出以下备选业务场景:

  1. 考培进度与数据追踪:进度管理场景
  2. 学管排课与课时核对:重复数据占用大量时间,希望自动化
  3. 客户信息同步与关键节点提醒:数据分散在 ERP、Excel、微信、钉钉等多个平台
  4. 家校沟通、市场运营等其他场景

基线数据发现

  • 问卷中仅 1 位反馈重复工作占比 >50%,但胡总体感认为实际远不止此。差异可能源于三方面:①预诊断问卷天然难以完全还原真实情况;②员工与管理层对"重复工作"的认知口径不同——员工认为不重复的操作,在管理岗看来可能是重复的;③部分反馈可能受角色视角、理解口径与填写场景影响,仍需结合后续访谈进一步校准
  • 信息系统互不相通是共性问题
  • 数据录入和重复操作占用大量工作时间,具体比例需通过后续访谈和问卷交叉验证
  • 财务标准化程度高,但其他部门不一定如此

五阶段落地规划

阶段核心工作预期产出
诊断访谈骨干员工,与预诊断数据比对,确定介入场景确认首先解决的业务痛点
设计针对痛点拿出工作流方案,确定工具和知识库完整的方案文档和工具选型
原型华樱团队主体实施,Sigma 支持可用的智能体产品
评审迭代根据使用数据和反馈迭代产品优化后的成熟产品
扩展复盘经验,复制到第二/三条业务线全面推广的方法论和工具集

2.3 客户需求与讨论(00:40 - 01:15)

管理层的期望与方向

  1. 管理层考核联动:今年每个管理岗至少认领一个痛点,通过 AI 项目改善
  2. 全员行动起来:希望所有参会人员尽快用上工具,不要等到某个人做完才开始
  3. 数据对齐:问卷反馈与管理层体感存在差异(如"重复工作占比"),后续可通过深度访谈进一步对齐认知
  4. 从管理层入手:先解决管理层手上最耗时的工作,再向下沉淀
  5. 管理层带头:胡总表示愿意亲自动手做营销智能体,以身作则带动全员

星雅老师的关注点

  1. 场景选择:大场景还是小场景?解放谁的工作?哪部分最能有实感?
  2. 平台融合担忧:现有数据分散在 ERP/Excel/微信/钉钉,加入飞书会不会增加融合负担?
  3. ERP 对接:排课场景需要与 ERP 互动,是否可行?

周品的回应与引导

2.4 行动计划确定(01:15 - 01:40)

痛点认领与分工

痛点方向责任人指导人状态
营销引流(抖音+小红书)胡总亲自参与周品直接指导已确认
备课/排课(待确认)星雅老师tutu 指导待确认
备课提效潘总(后续)待定等第一批
工程/系统峰哥(后续)邮件答疑支持等第一批

设备与工具部署

营销提升计划

三、发言人核对与关键发言整理

智能纪要中由于现场人员使用同一设备接入,发言人可能统一显示为 Wen。根据全文字稿核对后,实际发言人如下:

发言人时间段关键发言内容摘要
周品00:04–00:25
01:14–01:23
项目规划、CODE 方法论、智能体案例、服务模式介绍;讨论答疑:回应平台融合、ERP 技术路径、AI 成熟度考核等问题
tutu00:25–00:40预诊断结果、五阶段规划、团队分工、前提条件说明
胡总00:41–00:43
01:03–01:10
管理层考核联动、预诊断数据讨论、亲自参与意愿、备课场景建议
星雅老师00:50–00:57场景选择、平台融合担忧、ERP 排课需求、排课流程介绍

四、启动目标达成分析

启动目标达成情况
对齐全年方向双方对项目模式、方法论、服务范围达成共识,管理层驱动的方向与 Sigma 的规划高度一致。后续可进一步细化阶段里程碑。
介绍项目模式CODE 方法论、三轨道并行、智能体案例都讲解充分,参会各方反馈理解到位。
披露预诊断结果候选场景、基线数据、五阶段规划均已展示。预诊断部分数据与管理层体感存在差异,这为后续深度访谈提供了很好的切入点。
获取客户需求管理层充分表达了需求和期望。"管理层驱动 + 痛点认领"的推进思路清晰,ERP 排课等具体场景也已浮现。
确定首批行动第一条优先推进线(营销提效)已明确,可进入快速试运行阶段。业务线有多个候选方向(备课、排课),后续将进一步聚焦。
推动工具落地首批设备与环境已准备完成并安排现场部署与培训支持,超预期完成。
主要成果
  • 双方对项目模式、方法论、服务范围已形成共识
  • 管理层驱动思路与 Sigma 的规划方向高度一致
  • 第一条优先推进线已明确,可进入快速试运行阶段
  • 管理层对 AI 落地的理解深入,亲自参与意愿强烈
  • 业务线有多个高价值候选场景(排课、备课等),且已有清晰的技术路径
后续需达成
  • 业务线候选方向(备课 vs 排课)待进一步聚焦,Sigma 将协助梳理
  • 可根据需要继续扩展设备部署范围
  • 通过后续深度访谈进一步对齐预诊断数据,为场景设计提供更精准的依据

五、关键发现与关键点

FINDING 01

管理层已具备推动 AI 落地的明确认知与较强行动意愿

管理层对 AI 提效有非常清晰的认知,"每个管理岗认领一个痛点"的推进思路让项目有了自上而下的势能。管理层亲自参与的意愿为项目快速落地创造了极好的条件。预诊断数据与管理层体感之间的差异,也为后续深度访谈提供了很好的切入点。

FINDING 02

业务线已浮现多个高价值候选场景

星雅老师提出的问题都非常务实(场景大小、平台融合、ERP 对接),对落地问题有深入的思考。排课、备课等多个方向都具备落地潜力,Sigma 团队将在后续访谈中协助聚焦最优切入点。

FINDING 03

ERP 排课场景已有清晰的技术路径

排课流程(咨询顾问发需求 → 教务匹配老师 → 教学确认 → 出课表)涉及 ERP 数据库读写,周品给出了"外部计算 + 写回 ERP"的技术方案,为后续实施提供了明确的技术方向。该场景可作为第一个闭环的备选方向之一。

六、下一步行动计划

6.1 本周行动项(3月23日 - 3月28日)

#行动项责任人日期优先级
1将飞书群二维码发至微信群,拉所有老师入群陈瑾3/23P0
2首批设备与环境已准备完成,并安排现场部署与培训支持Sigma 团队3/24P0
3在飞书群启用机器人能力,作为首批试运行承接入口陈瑾3/24P0
4对胡总抖音+小红书账号做智能体诊断周品3/25P1
5拉营销专项飞书群,胡总+相关人员入群周品/陈瑾3/24P1
6联系星雅确认痛点方向(备课 or 排课)tutu3/25P1
7对华樱各小红书企业号做账号诊断周品3/28P2

6.2 检查节点

七、关键业务信息与指导原则

7.1 关键业务信息

7.2 周品的关键指导原则

  1. 不要纠结场景大小,关键是 CODE 闭环能不能跑通
  2. 每个智能体第一次成型不超过一周
  3. ERP 做数据中心,计算和表达放外部
  4. 先打板再复制,不要全公司铺开
  5. 不做"AI 提问能力普及",只做"生产级标准化落地"
  6. 三轨道并行: S 战略 周品 B 业务 tutu Σ 工程 陈瑾督导

本报告由蜜蜂时代 Sigma AI 业务咨询师 Tutu 根据启动会全程记录整理生成。